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领英:数据技能正在成为职场“通用神技”,市场需求5年间增长7倍

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2019年9月17日,“数据科学家”概念首次出现在2008年的职场。它由全球领先的职场社交平台data global和美国第一位首席数据科学家dj领导。帕蒂尔创造并迅速被评为“21世纪最性感的工作”高薪,但人才匮乏。十年后的职场,据LinkedIn最新大数据显示,“数据科学相关技能”已成为2019年中国就业市场最急需的技能。世界经济论坛(WEF)2018年对企业高管的调查也显示,管理者正在寻找2022年最具“数据科学相关技能”的人才。这种数据技能既包括编程和统计等硬技能,也包括分析技能和逻辑思维等软技能。但实际上,它提供了从数据中获取见解并指导决策的综合能力。

曾经稀缺的“最性感的工作”或将成为未来职业的必备技能?当各行各业都能接入互联网,挖掘大数据的价值进行转化,越来越多的便捷工具能够协助完成数据处理过程中复杂的技术操作时,数据所带来的价值开始有了真正的渗透机会。工作场所。中间的每个人都打破了职业上限。根据LinkedIn的大数据,拥有数据技能的人数在过去五年中增长了两倍,但与此同时,市场需求增长了七倍,仍有15%的职位空缺。工作1-3年的新人数据采集技能增长最快,而工作5年后,他们却表现出增长动力不足。此时此刻,一场全面的“数据风暴”正在中国职场掀起。

拥有数据技能的人数在5年内增长了两倍,而市场需求增长了近7倍

据LinkedIn称,在过去五年中,具有数据技能的人的比例增加了近三倍。 2015年,只有13%的劳动力拥有数据技能,而在2019年,40%的劳动力具有数据技能。从需求方面来看,在过去的五年中,就业市场中公开职位对数据技能的需求增长了近7倍! 2015年,只有6%的工作需要数据技能,而在2019年,有46%的工作需要数据技能。在数据技能增长最快的行业中,许多来自非技术领域,甚至包括房地产,金融,石油能源和人力资源等传统行业。可以看出,数据的价值已广泛渗透到每个工作场所,并且不同行业和部门的工作已开始通过数据来增强。

在过去的五年中,数据技能一直供不应求,需求也因此不足。其中,“分析能力”是最重要的

在过去的五年中,数据市场已经从数据的过剩变为过剩。五年前,具有数据技能的人数超过市场需求的2.2倍,该供求比例逐年下降。从2018年开始,人才供应跟不上市场需求的增长;到2019年,具有数据技能的人数仅满足了就业市场的85%,而其中15%的人没有招聘与数据相关的技能。给合适的人才。

在与数据相关的技能列表中,市场需求最高的是“分析能力”。可以看出,随着技术的发展,人们开发和使用了越来越多的工具来帮助数据处理。工作中更需要的是对数据的敏感性和面向数据的思维方式。只有这样,才能充分利用数据的价值并将其应用于每个工作。

工作1-3年的新人在数据获取技能方面的增长最快

在过去的五年中,不同年龄的工作场所对数据技能更加敏感。根据LinkedIn的大数据,对数据技能的需求是1-3年中工作场所中最快的,并且五年中数据技能的比例增加了552%,成为对此“数据风暴”最敏感的群体。在毕业生中,增长率高达370%。可以看出,在人才培养过程中,高等教育也有意识地欢迎“数据风暴”的到来,并开始提高学生的相关技能。相比之下,经过五年的工作,工作场所的数据采集技能的增长速度开始放缓,敏感性需要提高。

同样,尽管随着工作时间的延长,数据技能的掌握程度逐年增加,但主要的增长时期仍集中在进入工作场所的前五年,显示工作五年后增长动力不足。以2019年的数据为例。刚开始工作的新生中只有20%具有数据技能。经过5年的工作,其中近一半的人已经掌握了数据技能。当工作年限进一步增加时,这一比例并不明显。增加。 LinkedIn建议商业和职业教育机构都可以为所有年龄段的人们提供针对性的工作和培训机会,以提高他们的数据技能水平。

数据技能正成为工作场所的“通用魔术”,打破了职业上限

数据注定要与工作场所进行更深层次的互动。如今,不仅业务决策者和公司数据团队都在考虑数据的价值,而且不仅在思考有能力利用数据的技术从业人员。通过培养和增强对数据敏感性和数据思维的意识,工作场所中的每个人都可以被赋予数据权力,提高他们的生产力,激发创新的工作方式,甚至跨界扩展传统职业的界限。 “数据风暴”已经来临,数据技能正在成为工作场所中的“通用技能”,帮助工作场所打破职业上限并获得更多职业发展机会。

LinkedIn中国区总裁陆健表示:“数据风暴将加速对复合型人才和工作场所流动性的需求。随着技术和人员之间的无缝交互越来越多,数据思维已成为一种最重要的移动能力。领英拥有6.45亿会员,3000万公司,2000万工作岗位和35,000专业技能的全球数据库,这些数据具有全球性,高度细分,动态和历史性,并凭借其独特的技术支持,可提供连续且可靠的数据源和对工作场所的数据洞察力,以及“数据思维”和“数据技能”的一站式产品价值,以帮助他们实现自己的职业发展。”

资料来源:资料收集从2015年1月1日至2019年7月31日,LinkedIn的全平台会员档案的公开信息以及公开招聘职位。

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2019年9月17日,“数据科学家”的概念于2008年首次出现在工作场所中。该概念由全球领先的工作场所社交平台Data Global领导,随后由DJ担任。我们。 Patil创建并迅速被评为“ 21世纪最性感的工作”高薪水,但人才匮乏。十年后,根据LinkedIn的最新大数据,在职场中,“数据科学相关技能”已成为2019年中国就业市场最迫切需要的技能。世界经济论坛(WEF)2018年企业高管调查也表明,经理正在寻找2022年具有“与数据科学相关的技能”的最有才华的人。这种数据技能既包括编程和统计等硬技能,也包括分析技能和逻辑思维等软技能。但实际上,它提供了一种全面的能力,可以从数据中获取见解并指导决策。

曾经稀缺的“最性感的工作”或将成为未来职业的必备技能?当各行各业都能接入互联网,挖掘大数据的价值进行转化,越来越多的便捷工具能够协助完成数据处理过程中复杂的技术操作时,数据所带来的价值开始有了真正的渗透机会。工作场所。中间的每个人都打破了职业上限。根据LinkedIn的大数据,拥有数据技能的人数在过去五年中增长了两倍,但与此同时,市场需求增长了七倍,仍有15%的职位空缺。工作1-3年的新人数据采集技能增长最快,而工作5年后,他们却表现出增长动力不足。此时此刻,一场全面的“数据风暴”正在中国职场掀起。

拥有数据技能的人数在5年内增长了两倍,而市场需求增长了近7倍

据LinkedIn统计,在过去五年中,拥有数据技能的人的比例增长了近三倍。2015年,只有13%的劳动力拥有数据技能,而在2019年,40%的劳动力拥有数据技能。从需求方面看,过去五年,就业市场对公开就业岗位数据技能的需求增长了近7倍!2015年,只有6%的工作需要数据技能,2019年,46%的工作需要数据技能。在数据技能增长最快的行业中,很多来自非技术领域,甚至是房地产、金融、石油能源、人力资源等传统行业。可见,数据的价值已经广泛渗透到每一个工作场所,不同行业、不同部门的工作也开始由数据赋予权力。

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过去五年,数据技能供过于求,需求不足。其中,“分析能力”最为重要

在过去的五年中,数据市场已经从数据的过剩变为过剩。五年前,具有数据技能的人数超过市场需求的2.2倍,该供求比例逐年下降。从2018年开始,人才供应跟不上市场需求的增长;到2019年,具有数据技能的人数仅满足了就业市场的85%,而其中15%的人没有招聘与数据相关的技能。给合适的人才。

在与数据相关的技能列表中,市场需求最高的是“分析能力”。可以看出,随着技术的发展,人们开发和使用了越来越多的工具来帮助数据处理。工作中更需要的是对数据的敏感性和面向数据的思维方式。只有这样,才能充分利用数据的价值并将其应用于每个工作。

工作1-3年的新人在数据获取技能方面的增长最快

在过去的五年中,不同年龄的工作场所对数据技能更加敏感。根据LinkedIn的大数据,对数据技能的需求是1-3年中工作场所中最快的,并且五年中数据技能的比例增加了552%,成为对此“数据风暴”最敏感的群体。在毕业生中,增长率高达370%。可以看出,在人才培养过程中,高等教育也有意识地欢迎“数据风暴”的到来,并开始提高学生的相关技能。相比之下,经过五年的工作,工作场所的数据采集技能的增长速度开始放缓,敏感性需要提高。

同样,尽管随着工作时间的延长,数据技能的掌握程度逐年增加,但主要的增长时期仍集中在进入工作场所的前五年,显示工作五年后增长动力不足。以2019年的数据为例。刚开始工作的新生中只有20%具有数据技能。经过5年的工作,其中近一半的人已经掌握了数据技能。当工作年限进一步增加时,这一比例并不明显。增加。 LinkedIn建议商业和职业教育机构都可以为所有年龄段的人们提供针对性的工作和培训机会,以提高他们的数据技能水平。

数据技能正成为工作场所的“通用魔术”,打破了职业上限

数据注定要与工作场所进行更深层次的互动。如今,不仅业务决策者和公司数据团队都在考虑数据的价值,而且不仅在思考有能力利用数据的技术从业人员。通过培养和增强对数据敏感性和数据思维的意识,工作场所中的每个人都可以被赋予数据权力,提高他们的生产力,激发创新的工作方式,甚至跨界扩展传统职业的界限。 “数据风暴”已经来临,数据技能正在成为工作场所中的“通用技能”,帮助工作场所打破职业上限并获得更多职业发展机会。

LinkedIn中国区总裁陆健表示:“数据风暴将加速对复合型人才和工作场所流动性的需求。随着技术和人员之间的无缝交互越来越多,数据思维已成为一种最重要的移动能力。领英拥有6.45亿会员,3000万公司,2000万工作岗位和35,000专业技能的全球数据库,这些数据具有全球性,高度细分,动态和历史性,并凭借其独特的技术支持,可提供连续且可靠的数据源和对工作场所的数据洞察力,以及“数据思维”和“数据技能”的一站式产品价值,以帮助他们实现自己的职业发展。”

资料来源:资料收集2015年1月1日至2019年7月31日,LinkedIn完整平台会员档案的公开信息以及公开招聘职位。